在深圳供電局，工作人員正使用新升級的數字輸電系統(tǒng)巡檢線路，查看外力破壞隱患。

近日，我國電力行業(yè)首個多模態(tài)預訓練大模型“祝融2.0”在深圳供電局上線，應用“祝融2.0”后，數字輸電系統(tǒng)不僅能記錄、分析，還擁有邏輯推理能力、文字表達能力，電網安全隱患告警有效率提升了6倍。

深圳供電局技術專家張云翔介紹，傳統(tǒng)的電網AI技術通過顏色、形狀、紋理等表征來識別物體，但很難判斷該物體對電力設施設備的影響程度，對于形態(tài)相近的物體，也無法準確區(qū)分。張云翔舉例：“傳統(tǒng)模式下，系統(tǒng)能篩選出線路附近有亮光的告警畫面，但巡視人員還需進一步分析判斷此處亮光是火災還是路燈，如果實際情況是路燈，那么該畫面就屬于無效告警信息。”

為此，深圳供電局于去年初發(fā)布電力行業(yè)首個基于昇騰生態(tài)的AI預訓練模型“祝融”，并應用于數字輸電系統(tǒng)，為電網人工智能轉型奠定基礎。今年，該局持續(xù)創(chuàng)新，將“祝融”升級為2.0版本——讓傳統(tǒng)的電網AI技術擁有邏輯推理能力、文字表達能力，應用了“祝融2.0”的數字輸電系統(tǒng)也更智能、更聰明。

“現(xiàn)在，系統(tǒng)能通過圖片和文字兩種形式傳遞告警信息，準確描述出隱患及其對電網設備的危險程度，大大提升了告警有效性。”張云翔說。基于該技術，深圳供電局已完成輸電山火煙霧、外破隱患、安監(jiān)違章行為等大模型研發(fā)，預計每年可減少無效告警30萬條。

此外，深圳供電局與云南電網公司信息中心、云南電網公司昆明供電局聯(lián)合開展輸電山火煙霧模型驗證工作，并初步將該技術應用于兩地輸變電山火煙霧、外破隱患等巡檢任務，識別準確率高達98%。

接下來，深圳供電局與云南電網公司將建立聯(lián)合攻關合作機制，加快“祝融2.0”在輸變配、安監(jiān)、營銷等領域的有效落地。