人工智能技術(shù)正逐步應(yīng)用于油氣行業(yè)，提升作業(yè)效率與安全性。例如，SynMax公司的BasinIQ系統(tǒng)能夠快速分析數(shù)據(jù)，評估壓裂干擾風險。該公司技術(shù)總監(jiān)Rahul Verma指出：“基于這些圖片，我們正在預(yù)測未來幾個月能源市場會發(fā)生什么，這樣能源交易員就可以根據(jù)這些信息進行投機。”該系統(tǒng)整合衛(wèi)星圖像與現(xiàn)場數(shù)據(jù)，在幾分鐘內(nèi)處理數(shù)百萬個數(shù)據(jù)點，而傳統(tǒng)方法需數(shù)周。

BasinIQ系統(tǒng)的一個案例顯示，在新墨西哥州二疊紀盆地的4,058口井中，有441口井存在壓裂干擾風險。Verma強調(diào)：“你總是需要專家參與其中，但人工智能可以加速他們的工作。他們不必查看五個數(shù)據(jù)流，而是可以監(jiān)控大約100個。”這有助于運營商及時采取行動，優(yōu)化生產(chǎn)決策。

同時，Percepto公司的“盒中無人機”系統(tǒng)被雪佛龍用于減少現(xiàn)場檢查的行駛里程。Percepto首席產(chǎn)品官Udi Zohar表示：“這些(無人機的AI系統(tǒng))經(jīng)過持續(xù)訓練，以理解排放是否在容忍范圍內(nèi)。例如，火炬燃燒效率是否達到98%?”該系統(tǒng)能檢測泄漏等異常，提供實時數(shù)據(jù)，替代部分人工巡檢。

雪佛龍在米德蘭的運營中，無人機檢查每年可減少數(shù)百萬英里行駛，提升安全。運營數(shù)字顧問Katherine Snyder說：“對我們來說，這不僅意味著以更大規(guī)模和更多活動、更多人員來做這件事，還意味著追求現(xiàn)金利潤。”此外，雪佛龍的APOLO系統(tǒng)利用人工智能分析地下變量，提高鉆井位置預(yù)測的準確性。

這些人工智能應(yīng)用顯示，技術(shù)正幫助油氣公司優(yōu)化運營，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動決策改善效率與安全。從風險評估到自動化檢查，人工智能在油氣領(lǐng)域的集成逐步深化，支持行業(yè)創(chuàng)新。